論壇－機器學習與建構
本論壇聚焦於機器學習技術在計算流體力學（CFD）與建構領域中的最新應用。隨著數據科學與人工智能技術的蓬勃發展，機器學習已逐漸成為解決傳統計算問題的重要工具。本論壇將深入探討如何利用物理信息機器學習（Physics-Informed
Machine Learning, PINN）方法，加速 CFD
模擬與優化複雜建構過程，並通過具體應用案例討論其在未來工程領域中的潛力與挑戰。
邀請講者：
✓ 甘恆全博士/國家高速網路與計算中心
✓ 陳明志教授/國立台灣科技大學
✓ 游琇伃教授/國立臺灣大學
✓ 邱柏雄博士/新加坡科技研究局
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TSFD&NCFD
2024
2024台灣流體力學學會年會暨第29屆全國計算流體力學學術研討會
論壇主席
主題講者
Tokyo Institute of
Technology
Takayuki AOKI
Professor
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《航空太空》
《主題演講I》
《主題演講II》
《水利永續》
《機器學習與建構》
國立台灣大學
楊馥菱
教授
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國家高速網路與計算中心
甘恆全
博士
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國立陽明交通大學
劉耀先
教授
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Osaka Metropolitan
University
Kazuhiko SUGA
Professor
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TSFD&NCFD
2024
2024台灣流體力學學會年會暨第29屆全國計算流體力學學術研討會